颜色分类leetcode Calorie estimation from food images OpenCV 一个ML模型，经...

颜色分类leetcode卡路里估计来自食物图像opencv一个经过训练以识别食物图像、计算体积和估计卡路里含量的ML模型2016年5月13日运行：python learn.py调用两个函数——训练和测试。训练完成后，模型将保存为文件。相同的模型用于测试不同的图像集。描述：使用了一组10类食品。我们使用各种图像处理和分类技术来识别食物、计算体积和营养成分。结合canny边缘检测、分水岭分割、形态学算子和Otsu方法对食物进行分割，得到水果的轮廓和拇指的轮廓。我们使用拇指手指进行校准。单击照片时将拇指放在盘子旁边，这个拇指可以让我们估计食物的实际大小，并有助于准确估计体积。从图像中提取食物后，我们提取图像的特征向量用于训练/测试目的。特征向量通过对颜色特征使用hsv直方图，对纹理特征使用Gabor滤波器，对形状使用hu矩，对大小使用面积来计算。特征向量是一个95x1维向量。我们使用支持向量机模型使用我们的95维特征向量来训练图像。我们在食品分类中获得了94%的准确率。一旦确定了食品，我们就能够通过将其近似为