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颜色分类leetcode Microsoft Azure ML Scholarship Microsoft Azure ML 奖...

上传者: 2024-10-05 22:59:01上传 ZIP文件 670.31KB 热度 3次
颜色分类leetcode Microsoft-Azure-ML-奖学金内容第2课-第3课-第4课-额外1 -额外2 -机器学习简介基本上把所有东西都转换成数字缩放数据让我们考虑一个例子。假设您有一个图像,表示为一组范围从0到255的RGB值。我们可以将值的范围从0-255缩小到0-1的范围。这个缩放过程​​不会影响算法输出,因为每个值都以相同的方式缩放。但它可以加快训练过程,因为现在算法只需要处理小于或等于1的数字。有两种方法:标准化和归一化。标准化重新调整数据,使其均值为0,标准差为1 (
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