颜色分类leetcode all classification templetes for ML 分类 机器学习这是“分类”教程...

颜色分类leetcode ML的所有分类模板分类-机器学习这是“分类”教程，它是Simplilearn提供的机器学习课程的一部分。我们将在本教程中学习分类算法、分类算法的类型、支持向量机(SVM)、朴素贝叶斯、决策树和随机森林分类器。目标让我们看看机器学习教程的这一部分所涵盖的一些目标。定义分类并列出其算法描述逻辑回归和Sigmoid概率解释K最近邻和KNN分类了解支持向量机、多项式核和核技巧用示例分析核支持向量机实施朴素贝叶斯分类器演示决策树分类器描述随机森林分类器分类：含义分类是一种监督学习。它指定数据元素所属的类，并且在输出具有有限和离散值时最好使用。它也预测输入变量的类别。有2种分类类型：二项式多类分类：用例使用分类用例的一些关键领域：查找收到的电子邮件是垃圾邮件还是火腿识别客户群查找是否授予银行贷款确定孩子在考试中是通过还是失败分类：示例社交媒体情绪分析有两种潜在结果，正面或负面，如下图所示。这张图表显示了鸢尾花数据集被分类为由代码0、1和2表示的三个亚种。测试集点表示根据训练的分类器模型将