颜色分类leetcode Food Volume Estimation SJTU CS386数字图像处理课程项目

颜色分类leetcode单视图食物体积估计的端到端多视图监督这是2018年秋季数字图像处理课程项目探索食物体积估计的代码，由Kaiwen Zha和Yanjun Fu维护。概述食品检测我们通过对预训练的Inception-Resnet-V2模型进行微调来对数据集（也在数据集上）进行食物分类，其中通过塔损失方案启用在多个GPU上的并行训练。依赖关系Python 3.5 TensorFlow 1.8.0麻木西比数据集准备在这里，我们以Food-101数据集为例，我们也使用类似的程序对Recipe-1M数据集进行分类。下载并提取Food-101数据集mkdir dataset cd dataset curl http://data.vision.ee.ethz.ch/cvl/food-101.tar.gz tar -xzf food-101.tar.gz cd ..将数据集转换为TFrecord文件，以便轻松输入数据管道cd src python3 convert_dataset.py --tfrecord_filename=foods -