颜色分类leetcode Movie Genres Classification from their Poster Imag...

颜色分类leetcode电影类型分类来自他们的海报图像使用CNN介绍问题描述该项目旨在实现仅基于电影海报图像的电影类型分类。对于电影观众来说，电影海报是用来了解电影内容及其类型的第一印象之一。人类可以根据颜色、物体、演员面部表情等获得想法，以快速确定类型（恐怖、喜剧、动画等）。如果人类或多或少能够仅通过看海报就能预测电影的类型，那么我们可以假设海报具有一些可用于机器学习算法来预测其类型的特征。建议的方法为了做到这一点，构建了一个深度神经网络（卷积神经网络）来将给定的电影海报图像分类为流派。由于一部电影可能属于多种类型，因此这是一个多标签图像分类问题。首先，我们使用从最著名的电影网站()收集的在线可用IMDB数据集（来源： ）。使用每部电影的IMDB链接（在此数据集中可用），我们使用Web Scraping方法从IMDB电影页面检索其海报图像并将其保存在本地。一旦完成，我们就可以最终构建我们的卷积神经网络，以便根据海报特征对电影类型进行分类。注意：由于即使是人类也很容易在此任务中犯错，我们最初的目标是正确识别至少一半的电影。 （来源和相关