颜色分类leetcode jaundice detection 使用卷积神经网络检测新生儿黄疸

颜色分类leetcode Make-A-Thon 2017新生儿黄疸检测一种提醒家中母亲新生儿黄疸早期的方法，以便及早治疗以防止新生儿死亡/发病。解决方案：检测黄疸的最可靠和非侵入性的方法是检查一个人的肤色。对新生婴儿采用相同的技术，识别婴儿面部的颜色将有助于检测黄疸。 CNN对图像进行黄疸/非黄疸分类。用于此的数据集是从谷歌收集的图像。统一图像-将图像大小调整为28x28像素。人脸检测-仅使用婴儿的脸来识别皮肤的颜色。 （使用Haar-Cascade和OpenCV）皮肤检测-仅检测面部皮肤而忽略眼睛、头发和其他不必要的特征。获取颜色-仅从皮肤区域提取颜色。 （使用ColorThief）分类-比较不同深浅黄色的颜色值。使用Raspberry Pi的相机单击婴儿脸部的图片。图像将被处理，相应的LED（黄疸/非黄疸）会发光。