颜色分类leetcode pysster 使用卷积神经网络学习生物序列中的序列和结构基元

颜色分类leetcode pysster：一个序列结构分类器使用卷积神经网络学习生物序列中的序列和结构基元pysster是一个Python包，用于在生物序列数据上训练和解释卷积神经网络。序列按学习序列（和可选的结构）模体分类，该包提供合理的默认参数、超参数优化程序和可视化学习模体的选项。该软件包的主要特点是：多类和单标签或多标签分类超参数调整（网格搜索）从位置和类别丰富以及主题共现方面对学习主题的解释支持输入字符串超过用户定义的字母表（例如适用于DNA、RNA、蛋白质数据）可选使用结构信息、手工特征和循环层无缝CPU或GPU计算如果您发现我们的工具对您的工作有用，请引用随附的生物信息学论文()。如果您遇到错误、缺少文档或有功能请求，请随时提出问题。安装pysster与Python 3.5+兼容，可以从PyPI或GitHub安装。从GitHub安装最新版本： git clone https://github.com/budach/pysster.git cd pysster pip3 install .从PyPI安装