颜色分类leetcode Deepfish 使用iPhone摄像头实时可视化卷积神经网络

颜色分类leetcode Deepfish，又名艾玛阿姨的ConvNet诊断工具包这是一个iPhone应用程序，它将VGGNet-16卷积神经网络应用于实时摄像头馈送，并可视化每一层之后发生的事情：向左/向右滑动以查看不同的图层。点按视频预览以切换到猫的静态图像（用于测试神经网络代码是否实际有效）。注意：这是alpha软件。我很快把它放在一起，在我的iPhone上玩convnet可视化。代码中有很多东西还不太符合kosher。仅在iPhone 6s上进行了测试，但该应用程序也可以在其他iPhone上运行，只要它们具有A8处理器。改进需要工作的东西：添加其他卷积层和池层。目前它只做前3层（加上输入）。你看的越深入神经网络，应用程序变得越慢。那是因为它需要做更多的计算。相机应调整其FPS以匹配。相机代码不处理中断，进入后台等。在生产质量的应用程序中，需要捆绑这些松散的末端。视频流中的帧如何发送到Metal之间可能存在故障。我还没有非常仔细地考虑这个问题。在面板之间滑动的UI需要工作（某种视觉反馈）。它也