颜色分类leetcode FeatureSqueezing 检测深度神经网络中的对抗样本

颜色分类leetcode特征挤压检测深度神经网络中的对抗样本最新更新此存储库现已过时。如果您想对更多数据集和模型进行实验，请转到我们的项目。旧存储库保留在此处，但请使用此存储库代替。运行代码1.安装依赖。 pip install tensorflow==0.12.1 keras==1.2.0 pillow scikit-learn如果你打算在GPU上运行实验，你应该安装tensorflow-gpu而不是tensorflow 。在Python中执行from utils import load_externals时，会自动获取和定位Cleverhans v1.0.0。你不需要对它做任何事情。 2.在MNIST上运行实验。 （可选）在MNIST上训练一个分类模型，然后使用对抗训练来获得第二个模型。 python train_mnist_model.py如果您不训练自己的模型，程序python mnist_experiment.py将自动从我们的网站下载预训练的模型。首先，让我们用FGSM测试颜色位深度的减少。 python mnist_exp