颜色分类leetcode vidaug 用于训练卷积神经网络的有效视频增强技术

颜色分类leetcode深度学习的视频增强技术这个python库可以帮助你为你的深度学习架构增加视频。它将输入视频转换为一组新的、更大的略有改动的视频。原始视频要求和安装所需的包：麻木的PIL scipy skimage OpenCV（即cv2 ）对于安装，只需使用sudo pip install git+https://github.com/okankop/vidaug 。或者，可以通过git clone https://github.com/okankop/vidaug下载存储库，并使用python setup.py sdist && pip install dist/vidaug-0.1.tar.gz 。例子使用CNN对视频进行增强的经典视频分类。训练批量图像并通过随机裁剪、随机裁剪和水平翻转来增强每批图像： from vidaug import augmentors as va sometimes = lambda aug : va . Sometimes ( 0.5 , aug ) # Used to apply augmentor with