ADuCM360硬件工程师开发手册（纯中文版）

在编码图像中的应用已经在本章中看到，由少量的几个压缩映射可以决定高度复杂的分形结构的物体。这已经应用到了数据的压缩，如果一张复杂的图像可以由少量的信息编制，那么这个图像可以非常有效地被传送和存储。《多媒体图像数据压缩编码》详细解释了如何使用压缩技术来实现高效的图像传输。人们希望知道什么样的物体可以表成迭代函数系的吸引子或者由这样的集来近似，同时也希望知道如何找到对给定物体的良好表示的压缩变换。显然，只利用三个或四个变换的可能会由于在我们的处理中只知少量的参数而受到限制。然而，这样的集同样可能有高度重复迭代结构。

在计算机上绘制自相似集的少许试验，已经能够作出自然中存在的许多物体的图像，并且效果之好令人惊奇，如羊齿叶、青草、树和云等。大自然真是令人叹为观止！在自然界中确实表现出了自相似和自仿射性。您可以参考《IFS生成分形图像实例》来了解更多相关示例。

下面的定理有时称为拼贴定理，对一类压缩变换，它给出了衡量一个集与相应的IFS的吸引子近似程度的一种方法。该定理在诸如《数据压缩与编码理论》中也有所讨论，进一步阐明了压缩变换在图像处理中的重要性。