ADuCM360硬件工程师开发手册(纯中文版)

图16.1显示布朗运动的图容易将布朗运动的定义从R推广到Rn上=在Rn上定义布朗运动，使其坐标分量都是独立的1维布朗运动。所以，称由X(t) = (X1 (t)，…，Xn(t))给出的X: [0，∞]→ Rn为某概率空间上的n维布朗运动，如果对每一个4，随机过程Xi(t)是1维布朗运动，并且对任意的时间集tl，…，队，X 1(tl)，…，Xn(tn)是相互独立的。图16.2给出了R2中布朗运动的一个样本轨道。如果你对布朗运动的仿真程序感兴趣，可以参考《随机过程布朗运动仿真程序》。更多关于布朗运动及其在概率和随机过程中的应用，可以查阅《概率与随机过程》、《概率统计随机过程》和《概率统计与随机过程》。这些资料将为你提供更深入的理解和详细的解释。想要了解更多关于非平稳随机过程的研究方法及其纠正，也可以看看《非平稳随机过程样本轨道研究方法错误及纠正》。你会发现，布朗运动不仅仅是一个抽象的数学概念，它的应用范围和影响力远超你的想象！