基于CBAM和EIoU的改进YOLOv5路面坑洼检测方法研究
文中介绍了一个改进的YOLOv5模型，采用CBAM注意力机制和EIoU损失函数来提高模型对小目标和密集目标的检测精度。在Annotated Potholes Image Dataset数据集上的实验表明，改进后的模型在路面坑洼检测上具备较高的mAP，相对于原版YOLOv5还有一定提升。此方法有望为路面坑洼的快速检测提供有效解决方案。
下载地址
用户评论
这篇论文提出的检测框架非常实用，能够解决实际问题。