基于CBAM和EIoU的改进YOLOv5路面坑洼检测方法研究 上传者：aviation92041 2023-06-23 11:06:21上传 PDF文件 1.21MB 热度 7次 文中介绍了一个改进的YOLOv5模型，采用CBAM注意力机制和EIoU损失函数来提高模型对小目标和密集目标的检测精度。在Annotated Potholes Image Dataset数据集上的实验表明，改进后的模型在路面坑洼检测上具备较高的mAP，相对于原版YOLOv5还有一定提升。此方法有望为路面坑洼的快速检测提供有效解决方案。 下载地址 用户评论 更多下载 下载地址 立即下载 用户评论 码姐姐匿名网友 2025-01-14 04:22:35 这篇论文提出的检测框架非常实用，能够解决实际问题。 发表评论 aviation92041 资源：98 粉丝：0 +关注 上传资源 免责说明 本站只是提供一个交换下载平台，下载的内容为本站的会员网络搜集上传分享交流使用,有完整的也有可能只有一分部,相关内容的使用请自行研究,主要是提供下载学习交流使用,一般不免费提供其它各种相关服务! 本站内容泄及的知识面非常广,请自行学习掌握,尽量自已动脑动手解决问题,实践是提高本领的途径,下载内容不代表本站的观点或立场!如本站不慎侵犯你的权益请联系我们,我们将马上处理撤下所有相关内容！联系邮箱：server@dude6.com
这篇论文提出的检测框架非常实用，能够解决实际问题。