基于YOLOv5的柑橘黄龙病检测方法研究 上传者：statistic2263 2023-07-07 02:18:55上传 PDF文件 983.06KB 热度 9次 本文通过使用YOLOv5算法，研究了一种基于深度学习的柑橘黄龙病检测方法。实验结果显示该方法在精度和召回率上都表现出较高的表现，能够准确识别出患有黄龙病的柑橘产品。该方法对于提高黄龙病的预测和控制效率具有重要意义，并且能够降低检测成本。 下载地址 用户评论 更多下载 下载地址 立即下载 收藏 腾讯 微博 用户评论 发表评论 statistic2263 资源：4 粉丝：0 +关注 上传资源 免责说明 本站只是提供一个交换下载平台，下载的内容为本站的会员网络搜集上传分享交流使用,有完整的也有可能只有一分部,相关内容的使用请自行研究,主要是提供下载学习交流使用,一般不免费提供其它各种相关服务! 本站内容泄及的知识面非常广,请自行学习掌握,尽量自已动脑动手解决问题,实践是提高本领的途径,下载内容不代表本站的观点或立场!如本站不慎侵犯你的权益请联系我们,我们将马上处理撤下所有相关内容！联系邮箱：server@dude6.com
