基于YOLOv5的柑橘黄龙病检测方法研究
本文通过使用YOLOv5算法，研究了一种基于深度学习的柑橘黄龙病检测方法。实验结果显示该方法在精度和召回率上都表现出较高的表现，能够准确识别出患有黄龙病的柑橘产品。该方法对于提高黄龙病的预测和控制效率具有重要意义，并且能够降低检测成本。
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