改进的YOLOv5算法用于安全帽佩戴检测 上传者：landrv 2023-07-08 07:26:36上传 CAJ文件 3.33MB 热度 20次 针对安全帽佩戴检测的问题，本文提出了一种改进的YOLOv5算法。通过重新设计先验框尺寸和引入多光谱通道注意力模块，该算法能够提高安全帽佩戴检测的准确性和泛化能力。实验结果表明，该算法在自制数据集上的检测准确率优于传统YOLOv5算法。关键词：改进YOLOv5算法，安全帽佩戴检测，先验框尺寸设计，多光谱通道注意力模块，检测准确率 下载地址 用户评论 更多下载 下载地址 立即下载 用户评论 码姐姐匿名网友 2025-01-14 01:36:45 通过对YOLOv5算法的改进，这个安全帽佩戴检测算法在实际应用中具备了较好的稳定性和鲁棒性。 码姐姐匿名网友 2025-01-13 22:57:15 这个算法在安全帽佩戴检测方面有一定的性能优势，能够实现高准确率的检测结果。 发表评论 landrv 资源：858 粉丝：0 +关注 上传资源 免责说明 本站只是提供一个交换下载平台，下载的内容为本站的会员网络搜集上传分享交流使用,有完整的也有可能只有一分部,相关内容的使用请自行研究,主要是提供下载学习交流使用,一般不免费提供其它各种相关服务! 本站内容泄及的知识面非常广,请自行学习掌握,尽量自已动脑动手解决问题,实践是提高本领的途径,下载内容不代表本站的观点或立场!如本站不慎侵犯你的权益请联系我们,我们将马上处理撤下所有相关内容！联系邮箱：server@dude6.com
通过对YOLOv5算法的改进，这个安全帽佩戴检测算法在实际应用中具备了较好的稳定性和鲁棒性。
这个算法在安全帽佩戴检测方面有一定的性能优势，能够实现高准确率的检测结果。