基于YOLOv5改进的花色布匹瑕疵检测算法 上传者：aviation92041 2023-06-23 11:08:28上传 PDF文件 694.55KB 热度 18次 花色布匹的瑕疵检测对于纺织工业很重要，但由于瑕疵目标小、种类不均、与背景容易混淆，检测困难。本文提出了一种改进的检测算法：DD-YOLOv5。算法在骨干网络中使用上下文变换器网络和颈部网络中的卷积注意力模块，加强了视觉表示能力和关注信息的能力。此外，新增加了高分辨率的检测头，能够更好地检测小目标。改进后的算法在花色布匹瑕疵数据集上的精度比原算法提高了8.1%，检测速度达到了73.6Hz。 下载地址 用户评论 更多下载 下载地址 立即下载 用户评论 码姐姐匿名网友 2025-01-14 04:45:06 论文中的实验结果表明，这种基于改进Yolov5的方法在不同场景下都能够很好地检测出布匹的瑕疵，具有较高的可靠性。 发表评论 aviation92041 资源：98 粉丝：0 +关注 上传资源 免责说明 本站只是提供一个交换下载平台，下载的内容为本站的会员网络搜集上传分享交流使用,有完整的也有可能只有一分部,相关内容的使用请自行研究,主要是提供下载学习交流使用,一般不免费提供其它各种相关服务! 本站内容泄及的知识面非常广,请自行学习掌握,尽量自已动脑动手解决问题,实践是提高本领的途径,下载内容不代表本站的观点或立场!如本站不慎侵犯你的权益请联系我们,我们将马上处理撤下所有相关内容！联系邮箱：server@dude6.com
论文中的实验结果表明，这种基于改进Yolov5的方法在不同场景下都能够很好地检测出布匹的瑕疵，具有较高的可靠性。