基于onnxruntime的yolov5实时检测系统

深度学习领域的目标检测技术一直备受关注，而yolov5作为其中的一种优秀算法，在实时检测方面表现出色。本文将重点介绍yolov5如何在onnxruntime上进行高效部署，实现实时目标检测的功能。onnxruntime是微软开源的深度学习推理引擎，通过将yolov5模型与onnxruntime结合，可以有效提高推理效率。部署过程中需注意配置环境、模型转换等细节，确保系统能够稳定运行。通过本文，读者将了解到在onnxruntime上部署yolov5的步骤，并能够运用这一系统进行实时目标检测。