matlab应用于电力负荷预测的Elman神经网络模型研究
本文以Elman神经网络为基础，研究了其在电力负荷预测中的应用。通过选取训练数据和测试数据，并对其进行转置，建立并训练了网络，同时利用循环设置了不同的隐藏层神经元个数。实验结果表明，该模型在电力负荷预测方面具有较高的精度和稳定性，可为实际生产提供可靠的参考依据。
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