电力负荷预测模型研究—基于Elman神经网络的数据预测
本资料为电力负荷预测模型研究的相关资源，主要探究了基于Elman神经网络的数据预测方法。通过分析历史电力负荷数据，该模型可以进行准确的电力负荷预测，为电力系统运营提供参考依据。详细内容包括神经网络的构建原理、训练算法和优化策略等方面，对于对电力负荷预测感兴趣的研究者和从业人员具有一定的参考价值。
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