Elman神经网络在电力负荷预测中的应用

本文通过分析与解释Elman神经网络在电力负荷预测中的数据预测模型研究，展示了matlab神经网络案例分析的源码。该模型基于BP遗传算法分类器和RBF回归方法，用于准确预测电力负荷。本文详细介绍了Elman神经网络的基本原理和训练过程，并提供了相应的matlab源码供读者参考。利用该模型，可以实现对电力负荷的准确预测，为电力行业的运营和管理提供重要的决策依据。通过本文的阅读，读者可以对Elman神经网络在电力负荷预测中的应用有更深入的了解。