MATLAB BP神经网络预测实现与应用——电力负荷预测案例

基于 MATLAB 的 BP 神经网络预测代码，真的是电力负荷预测里挺实用的一套。你要是做电力相关的短期负荷建模，这代码能省不少时间。结构清晰，训练过程直观，还带了完整的案例数据，跑一遍思路就顺了。

BP 神经网络的训练部分用了trainlm，收敛速度蛮快，电力负荷这种带波动的数据，效果还不错。用mapminmax归一化，回归效果更稳定，对数据比较友好。

你可以直接拿load('data.mat')加载数据，结构就是input和target，接口设计也比较直观。自己换数据也方便，基本不太用改主逻辑。

图形输出也做得比较全，像训练误差、预测对比图全都有。用plot一波，效果一目了然，拿来展示或写报告都省心。

如果你想做点拓展，可以试试跟遗传算法配合，网上也有现成例子，像GA 优化 BP 神经网络那个链接，还挺适合做进一步优化。

，如果你在搞电力系统负荷预测，这个 MATLAB 代码算是个比较靠谱的起点。你可以顺手参考下这些相关文章：基于 BP 神经网络的预测，MATLAB 程序，都能帮你拓宽思路。

建议你跑之前看下变量格式，确认维度别搞错。如果你是初学者，也能挺快上手，逻辑不绕，注释也算清晰。