基于Elman神经网络模型的电力负荷预测模型_包满.caj

基于Elman神经网络模型的电力负荷预测模型_包满，电力负荷预测模型的研究和应用在能源领域具有重要意义。本文通过使用Elman神经网络模型，结合历史电力负荷数据和相关因素，实现了对短期电力负荷的高精确预测。该模型能够准确地分析电力需求，为电力网络的运营和规划提供了可靠的参考。本文详细介绍了Elman神经网络模型的原理、构建过程和算法优化方法，并且使用真实的电力负荷数据进行了验证和评估。实验结果表明，该模型具有较高的预测准确度和稳定性，能够为电力行业提供重要的决策支持。具体内容包括模型的搭建过程、输入特征的选择、训练和测试方法等。通过本文所提出的电力负荷预测模型，能够帮助实现电力系统的智能化管理和优化调度。