论文研究光滑拼接算法.pdf

传统模糊C均值的隶属度场利用了像素的单点灰度信息，有利于算法保留细节，但去噪能力较弱;而图像的Gibbs随机场较好地刻画了像素的空间分布，有利于算法去噪，但在保留细节方面较差。该文利用邻域信息，动态地判断像素可能所在的位置，对两种场的权重进行自适应调整，从而实现两种场的优势互补。实验表明，该文自适应加权算法在去除噪声的同时可以保留更多的细节。