论文研究 多幅图像的自动拼接算法研究.pdf

提出一种基于特征点的多幅图像自动拼接算法。根据SIFT或SURF算法在图像的尺度空间中提取特征点，对特征点进行亚像素定位，并赋予主方向。根据特征点邻域信息分布计算得到特征向量后，基于k-d树进行最近邻和次最近邻搜索，利用最近邻特征点距离与次近邻特征点距离之比得到初始匹配点对。使用RANSAC（Random Sample Consensus）算法剔除错误匹配特征点对，同时对图像之间的变换参数进行鲁棒估计，使用多频带融合算法消除拼接痕迹。实验验证了该算法能够完成多幅图像的自动无缝拼接。