论文研究 线性支持向量机优化问题的一种光滑算法.pdf

针对粒子群算法存在的收敛速度较慢和早熟收敛两大难题提出了一种新的改进型粒子群算法：搜索初期由粒子群算法进行全局寻优，当判断粒子群体已经进入局部最优区域时，引入复合形算法迅速达到局部收敛，从而有效地提高粒子群算法的局部搜索能力。同时引入自适应变异惯性权重提高摆脱局部最优的能力，增加种群的多样性。通过典型优化函数的实验验证，该算法是一种兼顾局部性能和全局搜索能力的高效算法。