论文研究采用显著区域匹配的图像拼接算法.pdf

针对Gabor小波提取人脸特征存在维数高，计算复杂的问题，引入基于划分的局部切空间排列算法（PartitionalLocalTangentSpaceAlignment）对得到的Gabor幅度特征（GaborMagnitudeFeature，GMF）进行降维，同时将主成分分析（PCA）和线性判别分析（LDA）引入到算法中，确定用最近邻分类器进行分类识别的最优投影子空间。通过在ORL人脸数据库上的实验证明了该算法的有效性，用Gabor小波提取特征对光照和表情变化等有良好的鲁棒性。