基于遗传算法的电动汽车充放电调度优化策略

基于遗传算法的电动汽车有序充放电优化策略，比较适合做充电调度优化的同学看看。三种算法方式：传统、精英、变异都做了实测对比，调度效果、费用优化和电网负荷平衡都考虑到了，蛮全面的。代码跑在 MATLAB 上，参数调起来还挺灵活，适合实际场景做优化实验。

遗传算法的逻辑也讲得比较清楚，从编码到选择、交叉、变异，过程一步步都有。适合刚入门优化模型的你跟着试试，尤其是做电动车充电调度的，蛮实用的参考。

要注意的一点是：算法性能跟参数设置关系挺大，像种群数量、变异概率这些，得根据自己需求慢慢调。要是你对电网负荷削峰填谷这块感兴趣，这套策略还蛮有借鉴意义的。

下面几个相关的代码资源我也给你标出来了，用来对比或者扩展都不错：

1. 电动汽车有序充放电优化遗传算法代码 2. 电动汽车充放电调度优化 Matlab 源代码 3. 电动汽车充电负荷优化 MATLAB 代码 4. 电动汽车充电负荷预测 5. 基于遗传算法的电动汽车实时电价计算模型

如果你刚好也在搞电动汽车充电策略优化，建议把这几个代码都跑一遍，结合一下实际需求去调参，效果还挺不错的。