利用MATLAB遗传算法对电动汽车的充放电进行优化
这篇文章主要介绍了利用MATLAB中的遗传算法对电动汽车的充放电进行优化的方法。通过遗传算法，可以使电动汽车的充电费用最低化，并保证充电时间能够满足要求。同时，考虑到电动汽车充电对电网负荷的影响，也致力于使负荷峰谷差达到最小化。研究人员分别使用传统的遗传算法、精英遗传算法和变异遗传算法，对比分析了它们的优劣，并比较了迭代结果。值得一提的是，本文主要集中在对起始充电时刻进行优化。
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