论文研究 基于Stackelberg博弈的电动汽车多目标协调充放电策略

针对大型电动汽车无序充电对电网的负面影响，提出了基于Stackelberg博弈的电动汽车协调充放电多目标优化策略。作为领导者，电网公司旨在稳定负载波动并制定合理的电价策略，以指导电动汽车参与车联网（V2G）；作为追随者，电动汽车用户根据电价信息优化充电计划，以降低成本并获得良好的舒适度。本文使用MOPSO算法解决了提出的多目标Stackelberg问题，并在各种偏好下计算了优化结果，证明了所提模型和方法的有效性。