VEGA病毒协同进化遗传算法

病毒的遗传机制做灵感的遗传算法你听说过吗？嗯，VEGA（病毒协同进化遗传算法）就是这么个挺有意思的东西。它不仅靠主个体进化，还加了病毒个体这一步，像是给进化打了个加速 buff。

VEGA 的主意其实蛮巧的，主个体是完整解，病毒个体是部分基因，用来感染主个体。感染这一步，别看名字唬人，实际上是为了让优质基因传得更快，避免种群陷入“早熟”——就是过早收敛，不再出好解。

基因编码方式也比较，病毒可以等长也可以不等长，还区分有效和无效基因，这种设计让它更灵活。尤其适合解空间比较大的问题，比如组合优化或者多目标搜索，用起来感觉还蛮顺手的。

如果你用过传统的GA（遗传算法），会觉得收敛速度慢、解不够优。VEGA 在这方面确实做得不错，感染机制、保留好基因这些操作一上，整个搜索过程就有点“聪明进化”的味道了。

想动手试试的，可以看看下面这些资源。我比较推荐这个 协同进化遗传算法.zip，代码结构清晰，注释也友好。还有个用 Matlab 写的多阶段优化代码，适合搞科研的同学。

如果你要做特征选择、优化调参或者多目标函数优化，VEGA 真的可以试一试。对了，病毒个体的设计和适应度函数这块要注意调调细节，效果会更好。