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协同进化在遗传算法中的应用述评

上传者: 2018-12-29 08:28:22上传 PDF文件 586.15KB 热度 39次
生态系统中协同进化的含义是几个生存能力相关联的种群的同时进化,在遗传算法中应用协同进化的实质是改变了个体适应度的计算方法:经典遗传算法中个体的适应度由它的染色体所决定,协同进化中个体的适应度却是由个体在协同关系中的表现决定。根据个体之间的适应度关联方式的不同,协同进化在遗传算法中应用可以分为两种:竞争协同进化算法、合作协同进化算法。竞争协同进化算法中的个体适应度由个体在竞争中的表现决定;合作协同进化算法中的个体适应度决定于个体在合作中的表现。对这两种方法的实质以及主要思想进行了述评。
用户评论
码姐姐匿名网友 2018-12-29 08:28:23

好棒的算法!协同算法的深层次理解!

码姐姐匿名网友 2018-12-29 08:28:23

很好,讲的挺详细的

码姐姐匿名网友 2018-12-29 08:28:23

不错,讲的挺详细的,适合我们这些初学者