论文研究 一种改进的双精英协同进化遗传算法.pdf

提出一种改进的双精英协同进化遗传算法。在该算法中，种群被划分为两个精英小队，二者协同进化；精英是小队中的最优个体，并且两个小队的精英具有较高的差异度。精英分别与被选的个体进行交叉，增强了种群个体和全局最优解的亲和度；同时，当精英小队中的个体间的差异度下降到规定的预警值时，引入变异操作，有效地保持了种群的多样性，避免了早熟问题。算法中还给出一种δ-表现型多样性测度计算方法，使之可以对个体适应值为实数的群体多样性进行准确计算。针对参数多、大范围的复杂计算环境，算法的搜索能力明显提高。