论文研究基于协同进化的自适应遗传算法研究.pdf

针对传统遗传算法易于陷入局部最优解，性能不稳定的问题，提出了一种基于协同进化的自适应遗传算法（CEAGA）。在协同进化的两层框架模型的基础上，引入一个自适应的变异策略，改进了协同进化遗传算法中的局部进化操作，加强了在上层中的局部搜索;在下层，在种群之间采用协同进化算法，克服未成熟收敛，在种群内部进化中引入自适应遗传操作，保护种群中的优秀个体。实验验证CEAGA既具有很快的收敛速度，又具有很好的全局搜索性能。