颜色分类leetcode spoofing detection Cork/FacePresentation攻击检测

颜色分类leetcode概述该存储库专用于基于图像的演示攻击检测- PAD -两个不同领域的系统：(i) cork和(ii) face PAD。所提出的PAD系统依赖于两种不同颜色空间的组合，并且仅使用单个帧来区分真实图像和图像攻击，见图1。图1 -开发的基于图像的PAD系统的一般流程图。内容公共人脸反欺骗数据库的训练模型；数据库开发集错误率曲线； [1] - -会议论文结果方法打印攻击重放攻击能效比(%) HTER(%) YCRCB+LUV+ETC [1] 1.33 0.00756 0.5954 YCRCB+LUV+SVM [1] 0.00 1.76 4.30 7.86软木塞欺骗检测人脸欺骗检测所提出的人脸PAD系统的示范结果- YCRCB+LUV+ETC。本次测试中使用的分类模型是使用Replay-Attack数据库的训练集进行训练的。如何引用如果您使用本作品的任何部分，请引用[1]： @InProceedings