颜色分类leetcode vehicle detection with svm 车辆检测项目

颜色分类leetcode车辆检测在这个项目中，我的目标是编写一个软件管道来检测视频中的车辆。该项目对标记的训练图像集执行定向梯度直方图(HOG)特征提取并训练分类器线性SVM分类器应用颜色变换并将分箱颜色特征以及颜色直方图附加到我的HOG特征向量。实施滑动窗口技术并使用我训练有素的分类器在图像中搜索车辆。在视频流上运行管道并逐帧创建重复检测的热图，以拒绝异常值并跟踪检测到的车辆。估计检测到的车辆的边界框。如何运行项目克隆回购git clone git@github.com:ckirksey3/vehicle-detection-with-svm.git cd vehicle-detection-with-svm设置您的环境如果您还没有安装Jupyter和OpenCV之类的工具，请按照配置一个将为您提供这些工具的anaconda环境。下载训练集下载训练数据并将其解压缩到Vehicle-detection-with-svm目录中名为“train”的新目录中。运行笔记本jupyter notebook走过步骤要实际查看代码，