颜色分类leetcode wela 围绕Weka机器学习java库的Scala包装器

颜色分类leetcode韦拉围绕Learning java库的Scala包装器。这是目前非常初步的发展。它只是我个人需要帮助从Scala代码执行预测的主要分类功能的包装器。当前的代码已经尝试通过添加更多类型安全并使代码更直接地编写代码来简化Weka的使用。由于它是Weka功能的轻量级包装，即使它试图使事情变得更加不可变和“纯粹”，但其中也有很多可怕的地方。用法scala语法已经大大简化了Weka在您的核心中的使用。这是一个基于以下的示例：创建一个问题，定义预测标签和数据集属性： val pbl = Problem ( " test " , NominalAttribute ( 'color , Seq ( 'red , 'blue , 'green ))) withAttributes( NumericAttribute ( 'size ), NumericAttribute ( 'weight ))为问题加载一些数据： val train = pbl withInstances ( Instance ( 'size - > 10.0 ,