颜色分类leetcode fashion Fashion MNIST数据集和机器学习模型

颜色分类leetcode时尚在Fashion MNIST上训练AI机器学习模型。阅读全文什么是Fasion-MNIST？ Fashion-MNIST是一个数据集，由70,000张服装对象的图像（60k训练和10k测试）组成，例如衬衫、裤子、鞋子等。每个示例都是一个28x28灰度图像，与来自10个类别的标签相关联。下面列出了10个类。该数据集被设计为传统手写数字识别数据集的即插即用替代品。两个数据集使用相同比例和类型的图像文件，以及相同数量的分类标签(10)，用于机器学习模型。数据集将数据集下载为一系列4个压缩文件：该数据集可以通过使用与加载传统MNIST数据集相同的方法在R中加载。此外，还可以通过调用showDigit方法以相同方式显示图像。标签每个训练和测试示例都分配给以下标签之一：标签描述0 T恤/上衣1裤子2套衫3裙子4外套5凉鞋6衬衫7运动鞋8包9踝靴预训练模型您可以在此存储库中找到一组用于立即加载到R环境中的内容。加载您自己的图像通过阅读任何28