颜色分类leetcode FEDOT 自动化建模和机器学习框架FEDOT

颜色分类leetcode联邦运输部包裹测试文档执照统计数据支持该存储库包含FEDOT -一个用于自动化建模和机器学习(AutoML)的开源框架。它可以使用进化方法以自动化方式为不同的现实世界流程构建自定义建模管道。 FEDOT支持分类（二进制和多类）、回归、聚类和时间序列预测任务。该框架的主要特点是复杂的管理各种管道块之间的交互。首先，这包括机器学习模型设计阶段。 FEDOT不仅可以让您选择模型的最佳类型，还可以创建复杂（复合）模型。它允许您组合多个不同复杂度的模型，这有助于您获得比单独使用这些模型时更好的建模质量。在该框架内，我们以定义数据预处理块和模型块之间连接的图的形式描述复合模型。该框架不限于特定的AutoML任务（例如输入数据的预处理、特征选择或模型超参数的优化），而是允许您解决更一般的结构学习问题——对于给定的数据集，解决方案是以图(DAG)的形式构建，其节点由ML模型、预处理程序和数据转换表示。该项目由自然系统仿真实验室的研究团队维护，该实验室是ITMO大学国家认知研究中心的一部分。有关Fedot的介绍视频可