颜色分类leetcode ProjectAiAi AiAi.care项目正在教计算机“看到”胸部X光片，并以人类放射科医生的方式...

颜色分类leetcode爱爱计划AiAi.care项目正在教计算机“看到”胸部X光片，并以人类放射科医生的方式解释它们。我们正在使用700,000个标记的胸部X射线+深度学习来构建FDA :pill:经批准的开源筛查工具，用于结核病和肺癌。经过MRMC临床试验后，AiAi CAD将免费分发给新兴国家、慈善医院和WHO等组织:globe_showing_Asia-Australia:我们的次要目标是开源“Medical Imagenet”预训练模型和权重。医学数据很难获得，因此目前许多Radiology-AI论文都依赖于迁移学习ImageNet权重。 ImageNet图像（彩色、低分辨率、高对比度）和放射学图像（灰度、高分辨率、低对比度）之间存在显着差异，因此我们相信我们的Medical Imagenet权重将全面提高灵敏度和特异性未来的研究。如果您正在寻找AiAi项目的非技术性介绍，请。如果您想知道该项目的名称，AiAi代表AI Augmented Imaging 。项目里程碑以下是项目和目标完成日期： :check_mark_button: ~200,000次X射线和CT数据加载、清理（2017年2