AzureChestXRay:可以帮助放射科医生更有效地检查胸部X射线的智能疾病预测系统 源码

介绍 该存储库包含博客文章的代码: ,作者:Xiaoyong Zhu,George Iordanescu,Ilia Karmanov(来自微软的数据科学家)和Mazen Zawaideh(来自于加利福尼亚州的放射科医生)华盛顿大学医学中心。 在此笔录中,我们为您提供Keras代码( AzureChestXRay_AMLWB\Code\02_Model060_Train_pyTorch 001-003 Jupyter Notebooks under AzureChestXRay_AMLWB\Code\02_Model )和PyTorch代码( AzureChestXRay_AMLWB\Code\02_Model060_Train_pyTorch )。 您应该能够从头开始运行代码,并使用Azure机器学习平台获得以下结果,或者使用您自己的GPU机器来运行它。 开始使用 安装其他软件包 如果您