颜色分类leetcode NIH Chest X rays Classification NIH 胸部 X射线 分类

颜色分类leetcode NIH-胸部-X射线-分类设置这个加州大学伯克利分校数据科学信息硕士W207最终项目是由、和开发的。目录项目概况该项目旨在通过使用深度神经网络架构对NIH胸部X射线数据集进行分类。我们通过增量步骤优化我们的模型。我们首先调整超参数，然后尝试不同的架构，最终创建我们的最终模型。该项目背后的动机是复制或改进以下论文中列出的结果：.该项目的工作流程基于Chahhou Mohammed制定的工作流程，他是Kaggle 100万美元Zillow数据集价格预测奖的获得者。他系统地构建了一个简单的模型，并在对超参数执行网格搜索的同时逐渐增加了更多的复杂性。在这里，我们将对NIH胸部X射线图像的Kaggle数据集执行相同的任务。该数据集由NIH收集，包含来自30,000多名患者的超过100,000张匿名胸部X射线图像。数据代表放射学报告的NLP分析，可能包括诊断可信度较低的区域。作为一个简化的假设，我们假设基于数据集的大小，数据集在诊断中是准确的。此问题的难点之一涉及数据中缺乏“诊断置