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颜色分类leetcode vehicle recognition api yolov4 python 车辆识别API 品牌和颜色...

上传者: 2024-10-06 02:58:01上传 ZIP文件 7.69MB 热度 2次
颜色分类leetcode车辆识别API介绍用于. Flask服务器公开了用于汽车品牌和颜色识别的REST API。它由一个用于查找汽车的物体检测器和两个用于识别检测到的汽车的品牌和颜色的分类器组成。对象检测器是YOLOv4(OpenCV DNN后端)的实现。 YOLOv4权重是从.分类器基于MobileNet v3(阿里巴巴MNN后端)。完整版可识别车辆的品牌、型号和颜色。这是一个测试它的网络演示: API很简单:在端口6000上向本地主机发出HTTP POST请求。输入图像必须使用multipart/form-data编码发送。它必须是jpg或png。在Windows 10和Ubuntu Linux下测试。用法服务器使用以下命令启动: $ python car_recognition_server.py使用curl的请求格式为: curl "http://127.0.0.1:6000" -H "Content-Type: multipart/form-data" --form "image=@cars.jp
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