颜色分类leetcode seld dcase2019 DCASE2019挑战的声音事件定位任务基准

颜色分类leetcode DCASE 2019：声音事件定位和检测(SELD)任务DCASE 2019 Challenge现已结束，所有提交的结果都可以看到。如果您正在寻找DCASE 2020挑战，请查看检查多个静止和移动源的声音事件定位、检测和跟踪。该存储库还包括使用Ambisonic和Circular Array格式合成的多混响场景中具有固定源的数据集。此外，它还包括源以Ambisonic格式以不同角速度移动的数据集。是识别声音事件的时间开始和偏移、在活动时跟踪空间位置以及进一步关联描述声音事件的文本标签的组合任务。作为其中的一部分，我们正在组织一个.这个github页面共享了该任务的基准方法、SELDnet和数据集。可以在和上找到描述SELDnet的论文。数据集、基线方法和基准分数已在可用的任务文件中进行了描述。如果您有兴趣阅读.如果您正在使用此代码或任何格式的数据集，请考虑引用以下两篇论文Sharath Adavanne、Archontis Politis和Tuomas Virtanen，“用于声音事件定位和检