颜色分类leetcode kaggle kuzushiji 2019 KaggleKuzushijiRecognition 第二...
颜色分类leetcode内容使用Python 3.6。安装: pip install -r requirements.txt python setup.py develop按照文档中的说明为您的操作系统安装libjpeg-turbo安装apex记录在(仅python就足够了)提交所需的所有步骤都在大量注释run-all.sh和level2.sh 。请注意, run-all.sh从未在一个步骤中运行(这将花费太多时间),因此可能包含错误。大多数模型参数都在_runs文件夹中(它们来自实际模型)。一个额外的模型用于创建未在最终解决方案中使用的resnext101_32x16d_wsl标签(在resnext101_32x16d_wsl上使用resnext101_32x16d_wsl,批量大小为10,而不是在同一折叠上的resnext101_32x8d_wsl ),但它的贡献非常小,质量与resnext101_32x8d_wsl非常相似所有运行日志和配置(用于分类模型)都在_runs文件夹中。注意:稍微更完整的描述位于一般做法如下:数据集按书分为5折。
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