dcase2018_baseline:DCASE 2018基准系统 源码

DCASE2018基准系统 该存储库包含任务的基准系统。 特定于任务的基准系统可以从该存储库的子目录中找到。 所有基准系统均使用Python实现,其中大多数系统都建立在工具箱中。 这些系统的机器学习部分基于同时使用作为后端。 系统篇 任务1-声学场景分类 声学场景分类的目标是将测试记录分类为提供的预定义类别之一,该预定义类别表征了记录的环境。 在欧洲不同大城市中记录的音频数据将为每个类别引入比以前的版本更多的声音可变性,从而带来一个新的挑战性问题。 有关此任务的更多信息,请参见。 任务2-使用AudioSet标签​​对Freesound内容进行通用音频标记 该任务将评估用于类别数量增加的通用音频标记的系统,并使用带有不同可靠性注释的数据进行评估。 这带来了挑战,需要对性质非常不同的声音事件(包括乐器,人类声音,家庭声音,动物等)进行分类,并利用带有不同质量级别注释的训练数据子集来进行挑