DCASE2016 baseline system python:DCASE 2016 Baseline系统python实现 源码

DCASE2016基准系统 Python实现 系统: 任务1-声学场景分类 任务3-实时音频中的声音事件检测 s Toni Heittola( , ) Annamaria Mesaros( @tut.fi, ) Tuomas Virtanen( , ) 目录 简介===============本文档介绍了用于和的基线系统的Python实现。 挑战包括四个任务: 任务1和3的基准系统具有相同的基本方法:基于的声学特征和基于的分类器。 对这两个任务采用类似方法的主要动机是提供较低的入门级别,并允许在两个任务之间轻松切换。 数据集处理隐藏在数据集访问类的后面,这应该有助于DCASE挑战参与者实施自己的系统。 也可以使用。 1.1。 声场分类 声学特征包括MFCC静态系数(系数为0),增量系数和加速度系数。 该系统为每个声学场景类别学习一个声学模型,并使用最大似然分类方案进