建立最小堆-数据分析方法梅长林

buildMinHeap(Q,d); //3.1、建立最小堆，具体操作请参见[最小堆的基本操作](https://www.dude6.com/q/a/506173.html)

u = extractMin(Q,d); //3.2、从最小队列中抽取最小结点，更详细的实现请参阅[最小堆的实现和操作](https://www.dude6.com/q/a/4066480.html)

ArcNode* arcNodePt = G.vertices[u].firstarc; 

while(arcNodePt != NULL) { 

    v = arcNodePt->adjvex; 

    relax(u, v, G, d, pi); //4、松弛操作。了解更多松弛算法的讲解，请查看[松弛算法讲义](https://www.dude6.com/q/a/755280.html)

    arcNodePt = arcNodePt->nextarc; 

}

这一段代码展示了如何建立最小堆并进行松弛操作。如果您对最小堆的操作步骤和原理感兴趣，不妨浏览最小堆排序算法实现这篇文章，深入了解其细节。松弛操作在算法中扮演了关键角色，通过松弛算法讲义了解这一过程的更多信息，无疑会让您对算法有更深的理解。

对于那些对堆排序和松弛算法有浓厚兴趣的读者，还可以参考松弛松弛克隆源码和最小堆数据结构C++，这些资源将为您提供更多编程实现的实例和源码解析。