基于LSTM的数据分类预测方法实现及评估

利用Matlab实现了基于长短期记忆网络（LSTM）的数据分类预测。该方法适用于多变量输入、单变量输出（类别）的情况，能够有效进行数据分类预测。评价指标主要包括准确率和混淆矩阵，能够全面评估预测模型的性能。除了提供完整的源码和数据外，还包含了拟合效果图和混淆矩阵图，有助于直观了解预测效果。数据采用Excel格式，要求使用Matlab 2019及以上版本进行处理。该方法可应用于多种领域的数据分类问题。