Python实现基于MLP、RNN、LSTM的锂电池寿命预测及数据分析 上传者：manifest2034 2023-04-15 00:30:53上传 ZIP文件 153.37MB 热度 19次 本文基于马里兰大学锂电池数据集CALCE，介绍了基于Python的锂电池寿命预测（Remaining Useful Life，RUL）和（End Of Life，EOL）的方法，分别使用了MLP、RNN、LSTM三种神经网络模型进行预测，并对预测结果进行了数据分析和可视化。同时提供了完整的Python源码和数据，方便读者进行复现和实验。 下载地址 用户评论 更多下载 下载地址 立即下载 用户评论 发表评论 manifest2034 资源：8 粉丝：0 +关注 上传资源 免责说明 本站只是提供一个交换下载平台，下载的内容为本站的会员网络搜集上传分享交流使用,有完整的也有可能只有一分部,相关内容的使用请自行研究,主要是提供下载学习交流使用,一般不免费提供其它各种相关服务! 本站内容泄及的知识面非常广,请自行学习掌握,尽量自已动脑动手解决问题,实践是提高本领的途径,下载内容不代表本站的观点或立场!如本站不慎侵犯你的权益请联系我们,我们将马上处理撤下所有相关内容！联系邮箱：server@dude6.com
