基于Matlab的LSTM时间序列预测方法及评价指标

Matlab提供了实现长短期记忆网络（LSTM）进行时间序列预测的功能。该方法使用递归预测和自回归技术处理单列数据，充分利用LSTM的记忆性质进行准确的时间序列预测。评价指标包括R2（确定系数）、MAE（平均绝对误差）、MSE（均方误差）和RMSE（均方根误差），这些指标可有效衡量预测模型的准确性和稳定性。此外，结果展示包括拟合效果图和散点图，可直观地展现预测结果与实际数据的符合程度。需要注意的是，该方法需要使用Matlab 2019及以上版本进行实现，并提供了完整的源码和Excel数据供使用。